On social network sites (SNSs), such as Facebook, Twitter, the threat of abuse and harassment online makes many SNS users stop expressing themselves as well as seeking different opinions. This problem is not trivial to be handled. And SNSs have been struggling with it. For example, to overcome the problem, SNSs make a common act of limiting or even completely shutting down the user post/comment functions in some communities producing “not-clean” content. This, however, further creates an issue of blocking “clean” content produced by the same communities.

In this shared-task, we aim at solving the problem of detecting hate content on SNSs to support more effective conversations on SNSs. In this task, the hate content is defined as contents that are rude, disrespectful or otherwise likely to make someone leave a discussion or feel unpleasant when reading them.

NOTE:

  1. To join the HateSpeechDetection challenge, please fill in the agreement forms and send the signed pdf version to [email protected]

  2. After the registration, your email will be added to the HSD challenge and you can start to submit.

Participants are allowed to use any public pre-trained models as long as they report on the forum’s thread.

  • Ngày kết thúc: 8 tháng tới
  • 0 đội

Link cuộc thi từ Kalapa

Credit score là chỉ số thể hiện uy tín của một cá nhân, và thường là cơ sở để các Tổ chức tín dụng xét duyệt, cấp hạn mức cho khoản vay hoặc cấp thẻ tín dụng cho khách hàng.

Trong cuộc thi, các bạn sẽ làm việc với một tập dữ liệu gồm nhiều trường thông tin để xây dựng một mô hình dự đoán điểm tín dụng của khách hàng.

  • 01 giải nhất: 100 TRIỆU ĐỒNG TIỀN MẶT
  • 01 giải nhì: 10 TRIỆU ĐỒNG TIỀN MẶT
  • 01 giải ba: 1 TRIỆU ĐỒNG TIỀN MẶT
  • 100 giải khuyến khích: Mỗi giải 1 áo thun KALAPA

Giải đồng đội cho các đội có ít nhất ba thành viên:

  • 01 giải nhất: 10 TRIỆU ĐỒNG TIỀN MẶT
  • 01 giải nhì: 6 TRIỆU ĐỒNG TIỀN MẶT
  • 01 giải ba: 3 TRIỆU ĐỒNG TIỀN MẶT

Nếu một đội trong top ba có ít nhất ba thành viên, đội đó sẽ nhận được cả hai giải.

  • Đã kết thúc
  • 847 đội

On social network sites (SNSs), such as Facebook, Twitter, the threat of abuse and harassment online makes many SNS users stop expressing themselves as well as seeking different opinions. This problem is not trivial to be handled. And SNSs have been struggling with it. For example, to overcome the problem, SNSs make a common act of limiting or even completely shutting down the user post/comment functions in some communities producing “not-clean” content. This, however, further creates an issue of blocking “clean” content produced by the same communities.

In this shared-task, we aim at solving the problem of detecting hate content on SNSs to support more effective conversations on SNSs. In this task, the hate content is defined as contents that are rude, disrespectful or otherwise likely to make someone leave a discussion or feel unpleasant when reading them.

NOTE:

Participants are allowed to use any public pre-trained models as long as they report on the forum’s thread.

  • Đã kết thúc
  • 15 đội

Cuộc thi chính thức đã được tổ chức tại đây. Đây là cuộc thi giúp các bạn thực hành.

Dữ liệu của cuộc thi được cho tại vn_celeb_face_recogintion Các bạn hạn chế chia sẻ dữ liệu trực tiếp mà chỉ nên chia sẻ link tới cuộc thi.


Nếu gặp lỗi trong quá trình sử dụng trang web, các bạn có thể tạo một issue tại đây. Chúng tôi sẽ khắc phục trong thời gian sớm nhất.


Cuộc thi này không có giải thưởng.

  • Đã kết thúc
  • 9 đội

Cuộc thi chính thức đã được tổ chức tại đây. Đây là cuộc thi giúp các bạn thực hành.

Dữ liệu được cho tại SA_demo.zip. Các bạn hạn chế chia sẻ dữ liệu trực tiếp mà chỉ nên chia sẻ link tới cuộc thi.


Nếu gặp lỗi trong quá trình sử dụng trang web, các bạn có thể tạo một issue tại đây. Chúng tôi sẽ khắc phục trong thời gian sớm nhất.


Cuộc thi này không có giải thưởng.

  • Đã kết thúc
  • 73 đội